电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目招标公告
电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目招标公告
一、招标条件
电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目 ,已由项目审批机关批准,项目资金来源为自筹资金 , 本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
招标项目所在地区:广州
二、项目概况和招标范围
标的清单及分包情况如下:
normalTable border=0 cellspacing=0 style="border-collapse:collapse;width:378.3500pt;mso-table-layout-alt:fixed;border:none;mso-padding-alt:0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt ;" >序号
标的名称
标包序号
标包名称
估算金额(万元)
最高限价(万元)
工期
项目建设单位
招标文件收取费用
投标保证金(元)
1
电力需求预测大数据建模技术及应用研究
1
电力需求预测大数据建模技术及应用研究
100
100
自合同签订日起到2020年7月完成
能源发展研究院
200
10000
标的物描述:
normalTable border=0 cellspacing=0 style="border-collapse:collapse;width:394.6000pt;mso-table-layout-alt:fixed;border:none;mso-padding-alt:0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt ;" >序号
标的物描述
适用标的
1
1、协助完成大用户用电预测技术研究,包含分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测模型、差异化发展程度因果预测模型及多时间维度协调预测等模型研究,分别针对五省区筛选出来的大用户开展用电行为特性分析、具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
2、协助完成行业用电预测技术研究,包含基于大用户用电需求预测结果的重点行业主导因素识别的因果预测模型、概率回归预测模型、改进计量经济用电需求预测模型研究,基于行业发展情况及用电特性的重点行业用电需求预测等模型研究,分别针对五省区的重点行业开展用电特征分析、具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
3、协助完成中长期电力需求预测技术研究,包括电力弹性系数法,产值单耗法,时间序列法,饱和人均用电量法,多元回归模型、模糊聚类模型,针对具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
4、撰写报告共5份,分别为:《广东省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《广西大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《云南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《贵州省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《海南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份;要求2019年12月前完成交付。
5、协助发表 高水平论文3篇,其中1篇为核心期刊论文、2篇为会议论文,要求2020年5月底前完成交付。
6、协助申报国内发明专利3项,要求2020年5月底完成交付。
电力需求预测大数据建模技术及应用研究
项目概述:
本项目为 能源发展研究院 2018年自立项目,项目编号为0002200000041108,项目总经费100万元。项目采购范围包括:
1、协助完成南方五省区大用户用电预测技术研究,研究分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测等模型,分析大用户用电特性,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
2、协助完成南方五省区行业用电预测技术研究,基于大用户用电需求预测的重点行业用电需求的因果预测等模型研究,基于行业发展和用电特性的重点行业用电需求预测模型研究,分析行业用电特征,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
3、协助完成中长期电力需求预测技术研究,包括电力弹性系数法,产值单耗法,模糊聚类等模型研究,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
4、协助完成针对各省区的大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用报告共5份。
5、协助发表 高水平论文3篇。
6、协助申报国内发明专利3项。
三、投标人资格要求
normalTable border=0 cellspacing=0 style="border-collapse:collapse;width:424.9500pt;mso-table-layout-alt:fixed;border:none;mso-padding-alt:0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt ;" >通用资格:
通用资格要求
序号
内容
1
投标人必须是具有独立承担民事责任的能力的在中华人民共和国境内注册的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的,应当提供总公司出具的项目授权。
2
投标人法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人,母公司、全资子公司及其控股公司,不得同时参与投标,否则按废标处理。
3
在中国电力招标采购网的承包商资信档案中无处于限制投标资格的处罚期内。
4
投标人在最近3年内不曾在任何合同中严重违约或被逐或因投标人的原因而使任何合同被解除。
5
投标人应具有良好的银行资信和商业信誉,没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态。
6
投标人没有诚信和廉洁方面的不良记录。
7
投标人经营范围必须涵盖所投标包的工作内容,高校等事业单位法人必须具备相关专业的院、系或实验室配置。
8
本项目不接受联合体投标。
normalTable border=0 cellspacing=0 style="border-collapse:collapse;width:440.9500pt;mso-table-layout-alt:fixed;border:none;mso-padding-alt:0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt 0.0000pt ;" >
专用资格:
专用资格要求
序号
内容
关联标的/标包
1
投标方近三年具备电网运行、规划、设计等领域相关业绩1项 。
电力需求预测大数据建模技术及应用研究
2
项目组成员至少包含3位副高级及以上职称研究人员 。
电力需求预测大数据建模技术及应用研究
四、招标文件的获取
本项目招标人通过中国电力招标采购网:韦工
招标代理机构
2018年10月11日
电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目招标公告
一、招标条件
电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目 ,已由项目审批机关批准,项目资金来源为自筹资金 , 本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
招标项目所在地区:广州
二、项目概况和招标范围
标的清单及分包情况如下:
序号 | 标的名称 | 标包序号 | 标包名称 | 估算金额(万元) | 最高限价(万元) | 工期 | 项目建设单位 | 招标文件收取费用 | 投标保证金(元) |
1 | 电力需求预测大数据建模技术及应用研究 | 1 | 电力需求预测大数据建模技术及应用研究 | 100 | 100 | 自合同签订日起到2020年7月完成 | 能源发展研究院 | 200 | 10000 |
标的物描述:
序号 | 标的物描述 | 适用标的 |
1 | 1、协助完成大用户用电预测技术研究,包含分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测模型、差异化发展程度因果预测模型及多时间维度协调预测等模型研究,分别针对五省区筛选出来的大用户开展用电行为特性分析、具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。 2、协助完成行业用电预测技术研究,包含基于大用户用电需求预测结果的重点行业主导因素识别的因果预测模型、概率回归预测模型、改进计量经济用电需求预测模型研究,基于行业发展情况及用电特性的重点行业用电需求预测等模型研究,分别针对五省区的重点行业开展用电特征分析、具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。 3、协助完成中长期电力需求预测技术研究,包括电力弹性系数法,产值单耗法,时间序列法,饱和人均用电量法,多元回归模型、模糊聚类模型,针对具体算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。 4、撰写报告共5份,分别为:《广东省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《广西大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《云南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《贵州省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份,《海南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份;要求2019年12月前完成交付。 5、协助发表 高水平论文3篇,其中1篇为核心期刊论文、2篇为会议论文,要求2020年5月底前完成交付。 6、协助申报国内发明专利3项,要求2020年5月底完成交付。 | 电力需求预测大数据建模技术及应用研究 |
项目概述:
本项目为 能源发展研究院 2018年自立项目,项目编号为0002200000041108,项目总经费100万元。项目采购范围包括:
1、协助完成南方五省区大用户用电预测技术研究,研究分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测等模型,分析大用户用电特性,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
2、协助完成南方五省区行业用电预测技术研究,基于大用户用电需求预测的重点行业用电需求的因果预测等模型研究,基于行业发展和用电特性的重点行业用电需求预测模型研究,分析行业用电特征,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
3、协助完成中长期电力需求预测技术研究,包括电力弹性系数法,产值单耗法,模糊聚类等模型研究,进行算例测算,提供模型算法说明书及运算过程原始文档。
4、协助完成针对各省区的大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用报告共5份。
5、协助发表 高水平论文3篇。
6、协助申报国内发明专利3项。
三、投标人资格要求
通用资格: | |
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 投标人必须是具有独立承担民事责任的能力的在中华人民共和国境内注册的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的,应当提供总公司出具的项目授权。 |
2 | 投标人法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人,母公司、全资子公司及其控股公司,不得同时参与投标,否则按废标处理。 |
3 | 在中国电力招标采购网的承包商资信档案中无处于限制投标资格的处罚期内。 |
4 | 投标人在最近3年内不曾在任何合同中严重违约或被逐或因投标人的原因而使任何合同被解除。 |
5 | 投标人应具有良好的银行资信和商业信誉,没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态。 |
6 | 投标人没有诚信和廉洁方面的不良记录。 |
7 | 投标人经营范围必须涵盖所投标包的工作内容,高校等事业单位法人必须具备相关专业的院、系或实验室配置。 |
8 | 本项目不接受联合体投标。 |
专用资格: | |||
专用资格要求 | |||
序号 | 内容 | 关联标的/标包 | |
1 | 投标方近三年具备电网运行、规划、设计等领域相关业绩1项 。 | 电力需求预测大数据建模技术及应用研究 | |
2 | 项目组成员至少包含3位副高级及以上职称研究人员 。 | 电力需求预测大数据建模技术及应用研究 |
四、招标文件的获取
本项目招标人通过中国电力招标采购网:韦工
招标代理机构
2018年10月11日