服 务 招 标 公 告
1.招标条件
本招标项目名称为:包神铁路神朔线高精度铁路地理空间数据获取与应用关键技术研究公开招标,项目招标编号为:CEZB200205093,
本项目采用全电子招投标方式。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况:
中国集团神朔铁路 选取了长度为13公里左右的铁路试验段开展了神朔铁路地理空间数据获取和应用的前期预研究,采用“无人机倾斜摄影+三维建模+地理信息系统(GIS)开发”融合创新技术,初步建成了神朔铁路试验段固定行车设备的三维电子台账和数据管理系统雏形,验证了该融合创新技术在铁路系统应用的可行性和实用性,取得了较好的试验效果。但其成果仅局限在试验段,成果内容有限,研究深度不足,无法很好服务于全神朔铁路的安全运行和日常管理。本项目将重点结合神朔铁路的实际生产运营需要,在预研究取得的试验性和阶段性成果基础上,加大关键技术研究深度,拓展研究成果应用范围。以便更好服务神朔铁路应急指挥、安全运行和日常管理,逐步将成功经验推广到集团运输板块,提升集团对铁路系统的远程管控能力。
2.2招标范围(主要研究内容及预期目标):
按照“整合多方资源优势,突破重点关键技术、强化集成应用试点,全面支撑神朔铁路设施设备资产管理、铁路沿线安全监管和铁路沿线生态环境监管等专项应用”的指导思想,项目将开展如下方面的研究:
1.高精度铁路地理空间数据获取与应用的技术标准研究
研究制订高精度铁路地理空间数据体系的空间坐标参考系统,研究制订高精度铁路地理空间数据体系所涉及的卫星遥感数据、数字高程模型、无人机倾斜摄影数据、三维人工精细建模数据、铁路设施设备(工务、电务和供电等专业设备)台账数据与铁路车机工电供五大专业设备设施BIM精细模型数据、铁路沿线边坡数据、工程施工资料(项目资料、图形资料)、日常巡检资料等各类数据的技术标准,包括数据的分类、图层分层、命名规则、图层属性结构、业务表格及其属性结构、附件命名规则及存储路径、数据采集与数据处理流程、数据精度要求、数据质量检查规定、数据更新管理办法、数据备份、数据安全等方面的规定等。
2.神朔全路段高精度基础地理空间数据、固定行车设备三维电子台账、铁路五大专业设备设施BIM族库建设
通过无人机和卫星遥感,采集覆盖神朔铁路及周边区域的高精度4D基础地理数据,包括数字线划地图(DLG)、数字正射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)和数字栅格地图(DRG)等,以及铁路沿线两侧外扩200米范围内的倾斜摄影数据。建立三维虚拟场景,并在此基础上,建立铁路工务、电务和供电等专业设施设备的三维模型,关联设备档案管理信息,最终形成神朔铁路全路段固定行车设备的三维电子台账数据,服务神朔铁路的安全运行管理和日常设备管控。
面向铁路各专业设备设施精细化管理需求,建设铁路车务、机务、工务、电务、供电等专业设备设施的BIM模型族库,并实现BIM族库文件的综合管理,满足各专业设备BIM精细建模的需求,服务铁路的精细化安全管控,提升铁路数字化精细运营能力。
3.快速构建高精度铁路地理空间数据体系的方法和路径研究
包括:利用无人机遥感和卫星遥感数据快速生成神朔铁路周边区域高精度4D基础地理数据产品的关键技术研究;利用无人机倾斜摄影技术快速生成神朔铁路及周边区域三维场景模型的关键技术研究;快速建立铁路多专业设施设备的三维模型(包括3D Max等软件手工建模和BIM建模),实现设备台账信息与三维模型对象关联的关键技术研究、并建成铁路多专业BIM族库,以支持设备设施的快速建模部署;从卫星遥感影像或无人机航拍影像、倾斜三维模型中识别提取边坡岩石风化、堆土、污水排放口及排水管道、固体废料堆放处、植被破坏等地灾隐患、环境污染和非法侵占铁路用地专题信息的关键技术研究;将摄像头实时视频监控数据、传感器实时监测数据与三维场景的集成技术研究等。
4.高精度铁路地理信息公共服务平台
面向集团与地理信息有关的铁路管理、安全、决策、应急指挥等业务,整合全路段高精度基础地理空间数据及固定行车设备设施的三维模型数据资源,综合利用互联网、云计算、大数据、地理信息、北斗定位系统、无人机、物联网、人工智能等技术,建成高精度铁路地理信息公共服务平台,为集团各业务部门统一提供二三维时空数据资源服务和公共地理信息能力服务。该平台作为铁路信息化的时空基础设施,其上建设面向铁路各业务需求的铁路地理信息应用生态,深度挖掘铁路的二三维时空大数据价值,最终形成“数据-平台-服务-应用”的信息化模式,服务“智慧铁路”。
平台建设内容包括:标准规范体系、铁路高精度二三维时空数据库、铁路地理信息公共服务平台、铁路专项应用四大部分内容。
(1)标准规范体系的建设。依据国家和行业的相关标准,充分利用集团关于铁路多源数据资源内容以及云计算、大数据、物联网等先进技术的研究及成果,结合集团实际情况,通过参照引用行业相关规程规范、对已有规程规范进行扩展,结合本项目高精度铁路地理空间数据获取与应用的技术标准研究,编制输出新的标准规范,从数据内容、可视化表达、平台服务、平台运维等多个维度,形成一套完整的标准规范体系,为集团高精度铁路地理信息公共服务平台平稳高效运行提供保障和支持。
(2)铁路高精度二三维时空数据库。按照统一的数据标准规范体系对集团现有各项目上的基础地理数据资源,本项目中的全路段高精度基础地理空间数据与固定行车设备三维电子台账等数据资源,以及本项目车务、机务、工务、电务、供电五大专业BIM族库进行统一梳理、标准化分类建库、集中存储管理,形成集团基础时空数据库、专题时空数据库、物联感知数据库,为集团公司各部门及下属企业提供高精度全空间、全要素铁路地理信息数据共享服务。并逐步整合各业务领域专题地理数据资源,同时结合按需采购与采集的方式,最终建成涵盖集团铁路运营范围满足智慧铁路建设需要的时空一体化、二维三维一体化、静态动态一体化、地上地下一体化、室内外一体化的铁路数据资源管理体系,并建立时空数据库长效的更新维护机制,不断丰富完善。
(3)铁路地理信息公共服务平台。基于先进的地理信息技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术、视频融合技术等,在基础硬件资源和数据资源基础上,对铁路业务提供数据和地理信息能力服务,为云应用者提供在线应用及软件研发支持。平台主要满足用户铁路资源可视化、铁路资源管、业务应用支撑三个层次的需求,建设内容包括铁路空间大数据可视化与分析系统,三维铁路地理数据管理系统、运维管理系统,平台门户、平台开发中心等子系统。
其中三维铁路地理数据管理系统:是铁路高精度时空数据进行统一管理与应用的平台。为适应海量、多类型数据生产与管理以及数据频繁更新的需要,系统面向数据管理人员,提供时空数据的一站式更新入库、配图、发布与一体化管理的工具。
铁路高度精度地理信息资源展示系统,在三维可视化平台中集成神朔铁路沿线及周边环境的基础地理数据(DLG、DOM、DEM、DTM数据等)、卫星遥感影像数据、三维设施设备模型数据等多种数据,同时集成边坡、固体废料堆放处、堆土、植被破坏等专题数据,在电脑虚拟环境中实现神朔铁路全线及周边三维场景展示.实现设备三维可视化与智能化的管理。并且基于大数据分析,实现相关数据的图表显示、统计分析和智能决策等功能。结合指挥监控中心的应用需求,实现包括但不限于地形断面测量、土方分析、淹没分析、坡度分析等功能。本系统基于B/S架构,基于专业地理信息GIS基础平台软件,该平台服务器端基于微服务架构,Web客户端基于WebGL等技术实现三维空间信息的在线浏览,无需安装客户端程序,可像本地程序一样流畅加载3D场景和运行各种管理、查询功能,适应不同操作系统的终端计算机。
运维管理系统包括平台用户安全管理、数据资源审批管理、系统监控、日志管理和统计分析模块,实现对用户和服务的全过程访问监控管理,保障了系统的正常、安全和稳定的运行。
平台门户系统,是展示集团高精度铁路地理信息平台内容的窗口、也是使用平台的入口。门户使用统一的身份认证,在门户上集成展示平台各类资源的使用动态,并集成多业务系统和集团铁路高精度运营大屏。
平台开发中心面向应用系统开发者,提供资源申请、二三维地图 Web开发及移动端开发等各类API,示范代码、示范数据、帮助手册等常用工具。
(4)铁路二三维地理信息专项应用系统包括铁路智能监测与巡检系统、大数据驱动的重载铁路全路段智能运维系统。两个系统建设内容详见研究内容5和6。
5.铁路智能监测与巡检系统设计及应用研究
运用北斗卫星定位技术,选取神朔铁路线路沿线的10个地质灾害隐患点作为试验工点,对隐患点周边的沉降、平移等地质灾害潜在危险数据实施24小时不间断监控;基于高精度铁路地理信息公共服务平台开发具有数据分析、预警及信息可视化功能的地质灾害在线监测云平台。地质灾害在线监测云平台应具有数据智能分析能力,建立地质灾害预测预警模型,综合多传感器反馈的数据,判别地质灾害风险源,并形成预警信息;同时应当识别非地质灾害因素的数据异常、信息误差等状况,减少错误预警的发生概率;并能够通过微信、短信等形式推送预警信息。
通过利用“问题管理”管理理念,将问题管理中的预防问题、发现问题、分析问题和解决问题思路与重载铁路线路巡检工作相结合,研究建立针对巡检问题的闭环管理机制,同时研究在日常巡检工作中增加有关铁路沿线污水排放、固体废料、堆土、植被破坏等事项监管内容,以及对此类监管问题的闭环管理方法。
通过GIS、GPS、移动互联、物联网等技术的综合运用,结合过程化、标准化的科学理念,以及巡检问题的闭环管理机制,进行铁路智能监测与巡检系统(电脑端和移动端)的系统设计研究,主要包括需求分析、架构设计、功能设计和原型设计等。铁路智能监测与巡检系统的设计研究一方面是为实现对地质灾害隐患点的自动监测预警,另一方面是对巡检工巡检线路活动的全过程监控,更有针对性巡检线路,从日常重复、繁琐的报表中解放生产管理人员,使其能够在问题处理的关键环节投入更多精力,提高对巡检问题管理的效率和安全。
6.高精度铁路地理信息公共服务平台与铁路运输管理系统(TMIS)、铁路固定资产管理系统数据融合关键技术研究
铁路运输管理系统是铁路运输管理工作的“组织者”,系统承担运输计划的制定和实施、对车辆调度与指挥、对货运工作的组织与管理等重要功能,系统内存储着由铁路运输产生的海量“动态”数据。铁路固定资产管理系统是铁路运行维护工作的“记录者”,系统承担着对铁路固定资产的统计与汇总、日常运维成果的评价与记录、备品备件的采购与供应等重要功能,系统内具有铁路固定资产的海量“静态”数据。研究将“动态”数据、“静态”数据与高精度铁路地理空间数据进行数据融合所依赖的关键技术,有助于实现服务于管理场景的多源数据融合,有助于实现更加有效的、与管理业务紧密结合的数据应用途径,从而满足铁路运输管理的需求。
7.大数据驱动的重载铁路全路段智能运维体系研究
研究面向神朔铁路全路段、多场景、多源异构数据的高效融合方法与大数据平台框架,集成和整合列车运行数据、巡检维修数据、线路特征数据、运输物流数据、环境与气象数据等,通过数据清洗、实体识别、关联分析等建立以安全运行为核心的铁路运维大数据智能关联模型与知识图谱;研究利用铁路运维大数据进行知识抽取、知识集成、知识更新、知识挖掘和学习的智能化方法,提出大数据驱动的神朔铁路全路段智能运维体系建设方案;研究基于故障树模型和高精度铁路地理信息公共服务平台的全路段智能运维专家系统构建方法,提出列车和铁路线路健康态势感知、故障定位与智能诊断、性能评估与风险预警高效算法与可视化实现机制,支持从计划型、劳动密集型检修模式向实时智能预警触发的精细化检修模式的转变,提升神朔铁路全路段、全景式、可视化智能运维的能力。
2.3项目总工期(项目研究进度及完成时间):
本项目研究周期共计24个月。具体的进度要求如下:
合同签订后2个月:完成需求调研和项目总体设计;
合同签订后10个月:完成神朔铁路高精度铁路地理空间数据制作、融合,建设其他专题数据库,提交阶段性成果;
合同签订后12个月:完成高精度铁路地理空间信息平台的初步功能建设并上线试用;完成铁路智能巡检系统的初步研究;
合同签订后16个月:落实巡检问题闭环管理办法;完善高精度铁路地理空间信息平台;开展项目相关方法和路径的研究。
合同签订后24个月:完成高精度铁路地理空间信息平台建设并上线使用;完成铁路智能巡检系统的相关研究;完成数据融合关键技术研究;完成相关标准的编制;完成项目结题准备工作,配合业主完成项目验收。
3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求:
【1】资质条件:投标人须在中华人民共和国注册,并具有独立法人资格。
【2】财务要求:/
【3】业绩要求:投标人具有(合同签订时间 2010年 5 月 1 日至本公告发布之日)至少各1份已完成轨道交通方面有关的信息管理系统技术、遥感测试技术、地理信息系统技术及BIM技术方面的业绩,即业绩满足其中4项则合格,并能提供业绩合同关键页的扫描件(业绩合同关键页至少包含合同文件的封面、签字页和参数页)。
【4】信誉要求:投标人未被列入国家企业信用信息公示系统未列入严重违法失信企业名单、未被列入发改委和人行“信用中国”网()失信惩戒对象;未被列入最高法中国执行信息公开网(zxgk.court.gov.cn)的失信被执行人清单;投标人未被列入失信执行名单内。
【5】
【6】其他主要人员要求:投标人投入本项目的科研团队应不少于30人且从事过相关研究工作,科研团队中至少包含10名高级及以上职称,其他技术人员不少于20名。(所有参加人员均需提供近三个月社保证明)
【7】科研状况:/
【8】其他要求:/
注:母子公司资质业绩均不得互相借用。
3.2 本项目不接招投标系统用户手册-电子标(投标人手册)》。
5.3 点击右上方“组件下载”按钮,在弹出的页面中下载“驱动安装包”及“投标文件制作工具”并安装。
注:本项目招标文件为专用格式,投标人须完成上述操作才可以浏览招标文件。
5.4 投标人须办理CA数字证书方可完成投标文件的编制及本项目的投标,CA数字证书办理流程详见本公告附件二。
注:投标人需尽快办理CA数字证书,未办理CA数字证书或CA数字证书认证过期的,将导致后续投标事项无法办理。
5.5 投标人须按照招标文件要求在“投标文件制作工具”中进行投标文件的编制。具体操作详见《工程公司招投标系统用户手册-电子标(投标人手册)》,其中以下章节为重点章节,请投标人务必详细阅读。
1.1--1.7章节(系统前期准备)
1.9章节 (CA锁绑定)
2.5章节 (文件领取)
2.9章节 (开标大厅)
3.1章节 (安装投标文件制作工具)
3.2章节 (电子投标文件制作)
6.投标文件的递交及开标
6.1 投标文件递交的截止时间及开标时间(投标截止时间,下同)为2020-09-25 08:30
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