科研院易覆冰微地形分类算法研究及防冰设施部署优化研究招标公告
（招标编号：0002200000078118）
一、招标条件
科研院易覆冰微地形分类算法研究及防冰设施部署优化研究（招标编号：0002200000078118），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自筹资金 ， 本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
招标项目所在地区：广东广州
二、采购范围及标的物清单
（一）项目概况：
覆冰严重威胁输电线路安全，中国南方地区地形、气象复杂，多条远距离特/超高压经过覆冰区域，易受覆冰影响，故而对防冰抗冰提出更高要求。当前输电线路覆冰监测装置支持在线监测线路覆冰厚度，多年来累积了大量覆冰数据、图像，然而针对覆冰的分布特征、覆冰程度的智能识别、覆冰量预测、电网设备抗冰能力评估的成果依然缺乏，亟需进一步研究。而大数据技术和人工智能方兴未艾，理论越来越丰富，为适应我国电网智能化的发展要求，必须开展大数据挖掘、数据分析以及人工智能等信息化技术在电网应用的研究，以适应电网中长期发展规划的要求。本项目针对地线覆冰厚度计算模型与实际存在较大偏差，微气象和图像等传感器在低温雨雪等恶劣天气下数据可用率不高且缺乏有效的数据质量评估、提升手段，缺乏针对输电线路覆冰的预测系统，无法实现对输电线路精细化短期覆冰预测，对于融冰决策和应急抢险的支持力度有待进一步加强等问题开展研究。基于 覆冰监测预警系统10多年输电线路自然覆冰海量数据，利用深度学习等手段对 覆冰数据开展深入研究，深入挖掘覆冰时空分布特征，构建线路覆冰图像识别样本库，利用AI技术研究覆冰类型、覆冰厚度图像智能识别，研究基于历史覆冰规律实现精细化的覆冰智能预测，突破电网覆冰安全基础科学。
（二）采购范围：
1、本次招标采购内容：
（1）微地形参数提取
1）山谷、山脊、垭口识别算法优化研究与验证
2）水汽上行区域识别
3）提取历史覆冰微地形主要样本
（2）识别微地形主要影响因子
（3）建立易覆冰微地形分类算法
（4）防冰设施部署优化
2、本次采购预期交付的成果：
（1）完成易覆冰微地形分类算法开发，能识别不少于3种典型的覆冰微地形，且识别一致率不低于70%，参与验证的微地形样本不低于100个；
（2）完成防冰设施部署优化研究，对全网融冰装置等防冰设施结合线路覆冰微地形提出优化方案，形成矢量文件。
（3）提交《易覆冰微地形分类算法研究报告》，包含易覆冰微地形的算法设计、测试和优化等研究内容；
（4）提交《防冰设施部署优化研究报告》，包含防冰设施部署优化原则、现有防冰设施分析和优化部署清单等。
（5）4项发明专利需完成实质审查或授权，3篇论文（核心或EI检索及以上）需录用或发表，知识产权归属 科学研究院确定，不能出现乙方单位名称和人员姓名。
（三）标的物清单：
序号 | 标的名称 | 标包序号 | 标包名称 | 最大中标数量 | 最高限价(万元) | 工期 | 项目建设单位 | 招标文件收取费用（元） | 保证金 |
1 | 科研院易覆冰微地形分类算法研究及防冰设施部署优化研究 | 1 | 科研院易覆冰微地形分类算法研究及防冰设施部署优化研究 | / | 54 | 2023年3月30日验收 | 科学研究院 | 不收取 | 不收取 |
三、投标人资格要求
通用资格： | |
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 投标人必须是具有独立承担民事责任能力的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的，应当提供总公司出具的项目授权； |
2 | 投标人法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司，不得同时参与投标，否则按废标处理； |
3 | 在中国电力招标采购网或 科学研究院的承包商资信档案中无处于限制投标资格的处罚期内； |
4 | 投标人自2017年至今，不曾在任何合同中严重违约或被逐或因投标人的原因而使任何合同被解除； |
5 | 投标人应具有良好的商业信誉，没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态； |
6 | 投标人没有诚信和廉洁方面的不良记录； |
7 | 本项目不接受联合体投标。 |
四、招标文件的获取
本项目招标人通过供应链统一服务平台主要负责人或授权的 招标人或其招标代理机构 2021年01月20日