科研院基于AI的覆冰图像前端识别技术研究与开发招标公告
（招标编号：0002200000078021）
一、招标条件
科研院基于AI的覆冰图像前端识别技术研究与开发（招标编号：0002200000078021），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自筹资金 ， 本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
招标项目所在地区：广东广州
二、采购范围及标的物清单
（一）项目概况：
现有的覆冰监测技术存在测量精度不高、可靠性差、计算模型实用性不足，交直流融冰装置融冰操作时间长、复杂且需停电实施等问题；针对现有配网线路急需低成本、易维护的覆冰监测装置代替人工观冰，研究一种主配网均适用的防冻型覆冰监测终端，实现输配电线路覆冰类型和发展趋势自动识别预警的监测装置，为覆冰监测逐步替代人工观冰提供技术保障。
（二）采购范围：
1、本次招标采购内容：
（1）基于AI的覆冰图像识别硬件模块研究与开发
1）边缘硬件设计与开发
2）供电电源设计与开发
3）硬件模块测试
（2）基于AI的覆冰图像识别软件模块设计与开发
1）软件模块架构设计
2）边缘计算覆冰厚度算法设计与开发
3）边缘计算覆冰厚度算法测试
2、本次采购预期交付的成果：
（1）开发基于AI的覆冰图像识别样机2套，包含基于AI的边缘硬件和供电电源，其中边缘硬件需支持Linux系统、具备前端边缘计算能力，支持典型的深度学习框架，典型功耗不超过10W；分别提供用于10kV配电线路和110kV及以上输电线路电源各1套，输出需满足直流电压12V，输出电流最大5A。
（2）提交《基于AI的覆冰图像识别样机设计报告》1份，包括基于AI的边缘硬件和供电电源详细设计内容。
（3）提交《基于AI的覆冰图像识别样机测试报告》1份，包括基于AI的边缘硬件和供电电源测试详细内容。
（4）开发基于AI的覆冰图像识别代码1套，实现基于AI的边缘计算覆冰厚度能力，能在嵌入式Linux系统上运行，导线厚度识别误差小于5mm，单张图片计算时长不超过1s。
（5）提交《基于AI的覆冰图像识别算法设计与开发报告》1份，包括基于AI的覆冰图像识别算法详细设计流程、模型训练、参数调优等内容。
（6）提交《基于AI的覆冰图像识别算法测试报告》1份，主要说明基于AI的覆冰图像识别算法训练库和测试库搭建、算法有效性和运算效率测试。
（7）提交《基于AI的覆冰图像识别样机试运行分析报告》1份，对试运行情况进行总结。
（8）4项发明专利需完成实质审查或授权，2篇论文（核心期刊或EI检索及以上）需录用或发表，知识产权归属由 科学研究院确定，不能出现乙方单位名称和人员姓名。
（三）标的物清单：
序号 | 标的名称 | 标包序号 | 标包名称 | 最大中标数量 | 最高限价(万元) | 工期 | 项目建设单位 | 招标文件收取费用（元） | 保证金 |
1 | 科研院基于AI的覆冰图像前端识别技术研究与开发 | 1 | 科研院基于AI的覆冰图像前端识别技术研究与开发 | / | 72 | 2022年9月项目验收 | 科学研究院 | 不收取 | 不收取 |
三、投标人资格要求
通用资格： | |
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 投标人必须是具有独立承担民事责任能力的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的，应当提供总公司出具的项目授权； |
2 | 投标人法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司，不得同时参与投标，否则按废标处理； |
3 | 在中国电力招标采购网或 科学研究院的承包商资信档案中无处于限制投标资格的处罚期内； |
4 | 投标人自2017年至今，不曾在任何合同中严重违约或被逐或因投标人的原因而使任何合同被解除； |
5 | 投标人应具有良好的商业信誉，没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态； |
6 | 投标人没有诚信和廉洁方面的不良记录； |
7 | 本项目不接受联合体投标。 |
四、招标文件的获取
本项目招标人通过供应链统一服务平台主要负责人或授权的 招标人或其招标代理机构 2021年01月20日