1.招标条件
本招标项目名称为：江苏公司谏壁电厂基于多源遥感的光伏电站全生命周期智能运维研究公开招标，项目招标编号为：CEZB220602692，招标人为 谏壁发电厂，项目单位为： 谏壁发电厂，资金来源为自筹。 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分： 针对集中式和分布式光伏投资决策难题，研究基于多源遥感的光伏电站智能选址与科学评估；针对光伏板故障、积灰和阴影对产能效率的影响，研究基于无人机遥感和大数据支持的光伏板健康检测；针对光伏发电极易遭受外界环境影响，导致光伏输出功率呈现较大的波动性和随机性，研究基于深度学习的光伏电站发电功率预测。
主要研究内容及预期目标：
1、主要研究内容
（一）基于多源遥感的光伏电站智能选址研究
①构建基于遥感影像的光伏电站选址评价指标体系；②构建支撑光伏电站选址的多源遥感数据库；设计基于U-Net方法的光伏电站场景分类识别模型；④设计基于YOLOv5方法的光伏电站提取与分类模型。
（二）基于无人机遥感和大数据支持的光伏板健康检测研究
①该预警系统可直接接入生产监控系统，快速、准确地预测电站发电状态和组件故障风险；②创新构建光伏板积尘量遥感预测模型，并研发相应的软件系统；③基于电站场景，构建光伏阵列空间数据库，实现全时段光伏阵列阴影建模及影响分析；④预警系统可兼容已有的传感器监测手段判断光伏电站运维情况，实现更精准、更实时和更智能的健康诊断。
（三）基于深度学习的光伏电站发电功率预测研究
①提出一套完整的数据预处理方法；②研发两种时间尺度下的深度学习模型；③研发的发电功率预测系统在多场景下得到验证；④深度学习技术得到的发电预测量可与实际对接。
2、预期目标
①研发基于多源遥感数据的光伏电站三维智能选址系统。
②研发遥感大数据支持的光伏电站运维及健康诊断平台系统。
③研发基于深度学习的光伏电站发电功率预测系统。
④基于“智慧江苏”平台的光伏发电一体化监控。实现以上系统与“智慧江苏”平台及集控中心数据交互与远程监控，同时通过调度数据网络与远动通信网络实现调度远动、远程通信、电量采集、智能分析等。
⑤申请国家发明专利3项，发表学术论文6篇。
本项目工期为合同签订后至2023年11月完成。
2.2其他：/
3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标方须是大专院校或科研院所。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2017年3月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有测绘遥感或摄影测量的研究合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司资质业绩不得互相借用。
3.2本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2022-04-22 09:00:00，招标文件购买截止时间2022-04-29 16:30:00。
招标文件每套售价每标段（包）人民币第1标段（包）500.0元，售后不退。