项目所在地区：陕西西安
1. 招标条件
西安热工研究院有限公司科研项目电厂设备数字预测模型算法、决策机制等模型开发服务招标已由项目审批机关批准，项目资金为企业自筹，本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
2. 项目概况与招标范围
项目概况：火电机组状态检修建立在设备健康状态实时感知的基础上，通过对机组状态的判断制定有针对性的个性化检修策略，并合理安排检修计划，替代原有的定时检修的方式，以提高检修效率，降低检修费用。状态检修数字化平台以华能集团公司编订的《燃煤电厂三大主机和辅机状态检修导则》为基础，利用信息系统集成、数字驱动、数字共享等技术，以现场运行数据采集、数据处理和大数据分析、人工智能为技术载体，以专业专家与智能化故障识别、状态评估为技术支持平台，整合发电厂已有的在线监控设备、巡检检测手段和增设核心系统的监控设备，通过汇总数据的综合分析，了解所属电厂机组运行的状况和设备的状态，对运行指标及运行状态进行智能状态评估和专家诊断，实现机组故障预警、性能分析、节能分析、设备状态评估以及检修策略建议。本项目主要内容为电厂设备数字预测模型算法、决策机制、机器学习决策分析研究。
招标范围：主要涉及三个部分：（1）数据的预处理与数据特征提取；（2）汽轮发电机组的性能预测模型、异常预警模型；（3）汽轮发电机组、一次风机、送风机、引风机、给水泵、凝结水泵、循环水泵、磨煤机八类设备的基于机器学习的检修策略优化算法及决策执行算法。详见技术规范。
本招标项目划分为 1 个标段，本次招标为其中的： 西安热工研究院有限公司科研项目电厂设备数字预测模型算法、决策机制等模型开发。
工期：自合同签订之日起 270 天内完成。
3. 投标人资格要求
3.1 通用资格条件
3.1.1 投标人为中华人民共和国境内合法注册的独立法人或其他组织，具有独立承担民事责任能力，具有独立订立合同的权利；
3.1.2 投标人财务、信誉等方面应具备下列条件：
(1) 没有处于被行政主管部门责令停产、停业或进入破产程序；
(2) 没有处于行政主管部门或集团公司系统内单位相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期间内；
(3) 近三年没有骗取中标或严重违约，没有经有关部门认定的因其服务引起的重大及以上质量事故或重大及以上安全事故；
(4) 未被市场监督管理部门在全国企业信用信息公示系统中列入经营异常名录或者严重违法企业名单；
(5) 未被最高人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单。
(6) 与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加投标；单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。
3.2 专用资格条件：
3.2.1 资格能力要求：
（1）投标人为中华人民共和国境内合法的公立高等院校。
（2）业绩要求：自2017年1月1日（自合同签订之日起）以来，投标人至少具有1项旋转设备的故障诊断，或者数据驱动，或者数据学习类项目业绩，业绩须附合同扫描件（含首页、合同内容关键页、盖章页），否则按无效业绩处理。
3.2.2本项目不允许联合体投标。
4. 招标文件的获取
获取时间：从2022年11月8日 09时00分起至2022年11月15日 17时00分止。