本招标项目名称为：电科院1000MW超超临界二次再热机组主辅机健康状态诊断系统采购及配套服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：项目概况： 常州第二发电有限公司2×1000MW清洁高效燃煤发电项目建设两台1000MW超超临界二次再热湿冷机组。工程已于2023年6月开工，#3机组拟于2025年7月底正式投产，#4机组拟于2025年8月底正式投产。

本次招标项目为1000MW超超临界二次再热机组主辅机健康状态诊断系统及配套服务采购，具体范围包括：1）锅炉受热面健康状态评估及安全监测技术系统；2）主要辅机（不含末级叶片）健康状态评估及安全保障系统；3）机组预警-诊断-健康评估一体化智能平台；4）开发机组预警-诊断-健康评估一体化智能平台所需的相关技术服务。

2.2 主要研究内容及预期目标：

2.2.1主要研究内容

本项目将以国能常州第二发电有限公司2×1000MW机组扩建项目的关键主辅设备（包括锅炉和小汽机、送\引\一次风机、烟再风机、磨煤机、给水泵、凝泵、循泵等主要辅机）为研究对象，以热力学、转子动力学、疲劳分析、现代信号处理、大数据及人工智能为理论基础，针对燃煤机组安全性方面存在的问题，研究深调及快速变负荷背景下关键主辅设备健康状态评估技术、疲劳损伤与退化分析方法，构建机组安全运行监控平台，为机组深度调峰、快速变负荷及启停提供安全保障。

（1）锅炉受热面健康状态评估及安全监测技术研究

开展深调、快速变负荷及启停工况下锅炉受热面健康状态评估及安全监测技术研究。开发锅炉水冷壁热负荷和高温过热器、一次高温再热器、二次高温再热器以及一、二级过热器等的炉内壁温安全性在线监测及预警模型，实现对锅炉受热面壁温与热偏差的实时监控；基于运行参数对受热面氧化皮生成与剥落的影响规律与作用机制，提出氧化皮生成与剥落预测的技术措施；开发融合运行数据与监测数据驱动的锅炉受热面寿命损耗、退化趋势与健康状态评估模型；开展低负荷下锅炉快速爬坡时安全性评估，为机组低负荷灵活运行提供依据。

（2）主要辅机健康状态评估及安全保障技术研究

研究基于时序分析算法和深度学习的机组运行状态评价和劣化趋势分析模型，实现机组高可靠性的辅机故障预警与健康状态评估。分别建立振动故障诊断模型和机器学习诊断模型，实现故障机理与数据驱动融合的故障准确诊断。基于振动分析技术提取机组振动时频域特征，同时基于大数据挖掘从机组运行参数（温度、压力、流量、开度等）中提取高维时域状态特征，通过多源信息融合方法对不同特征进行融合，建立机器学习模型实现对机组运行状态的全面准确映射。通过基于特征的迁移学习方法从已有故障样本中学习设备故障的共性知识，同时采用迁移学习算法解决故障样本缺乏导致模型精度不足问题，从而提升辅机故障预警、诊断和健康评估模型的准确性，为主要辅机（包括小汽机、送\引\一次风机、烟再风机、磨煤机、给水泵、凝泵、循泵等主要辅机）安全运行提供保障。

（3）机组预警-诊断-健康评估一体化智能平台研究

将各子系统数据以统一规范进行存储、管理，实现数据间的互联互通，构建主辅机的智能运维大数据分析平台（该平台应集成招标人研发的锅炉厚壁部件应力损伤机理及容限评估技术模块），为设备状态评估提供数据支撑；开展机组主/辅设备（包括锅炉和小汽机、送\引\一次风机、烟再风机、磨煤机、给水泵、凝泵、循泵等主要辅机）状态监测、故障预警、疲劳损伤分析、寿命损耗计算、退化预测、健康状态评估等模型的模块化集成研究，构建机组预警-诊断-健康评估的一体化智能平台，为机组深度调峰、快速变负荷及启停提供安全保障。

2.2.1预期目标

(1) 开发锅炉高温受热面安全性监测及预警模型，实现受热面退化分析与健康状态评估；

(2) 研究变工况下多视角特征融合的辅机运行状态表征方法，实现主要辅机高效准确的状态评估与故障诊断。建立基于多源信息融合的设备运行状态评价方法，形成故障机理与数据驱动相结合的燃煤电站主辅设备健康状态评估新技术；

(3) 构建1000MW超超临界机组（包括锅炉和小汽机、送\引\一次风机、烟再风机、磨煤机、给水泵、凝泵、循泵等主要辅机）故障预警-诊断-健康评估一体化智能平台（该平台应集成招标人研发的锅炉厚壁部件应力损伤机理及容限评估技术模块），针对研究对象深度调峰和快速变负荷工况下容易出现的故障进行精确预警和诊断，为机组宽负荷快速灵活调峰运行提供安全保障；

(4) 将集成开发的1000MW超超临界机组预警-诊断-健康评估一体化智能平台（包含锅炉受热面健康状态评估及安全监测、主要辅机健康状态评估及安全保障和锅炉厚壁部件应力损伤机理及容限评估）按招标人要求在招标人（南京院区）做一个展示平台；

(5) 投标人在完成项目工作内容的同时应申请发明专利不少于5项，发表中文核心期刊及以上论文9篇（至少收到录用通知）（专利和论文由招标人审核定稿）。凡依托于本工程的相关专利、成果等， 且主要完成人由招标人指定。

2.3 项目总工期：

本项目的服务期限为：自项目合同签订后2年内完成，详见第5章：委托人要求。

    2.2 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第五章

    2.3 项目总工期：详见招标文件第五章

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2019年3月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有国内300MW及以上火电机组故障诊断或状态监测或健康评估的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有高级工程师及以上技术职称。项目负责人须至少具有1个国内300MW及以上火电机组故障诊断或状态监测或健康评估合同业绩的工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料〈须含工程名称、项目负责人及单位名称)。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2024-03-21 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-03-26 16:00:00。