本招标项目名称为：朔黄铁路基于AI大模型的沿线设施智能感知三维监控技术研究和示范应用项目公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：设计“基于AI大模型的沿线设施智能感知三维监控技术研究和示范应用”整体方案，通过大数据、业务及数据建模、大模型、AI算法、数字孪生技术，实现沿线各类设施设备的数字化管控，以及隐蔽电力线缆、管道等数据的显性查看和管理，通过基于AI算法及融合定位技术实现对沿线隐蔽设施故障的精准定位，并通过数字化建模进行三维实景展示。最终实现对铁路全方位的安全升级管理，提升铁路故障排查效率，确保铁路运营安全。
2.1.2招标范围及标段（包）划分：本项目共划分为1个标段。
（一）不同基础设施设备的检修多模数据模型构建技术研究
研究各类基础设施、设备的台账、纸质、图片、手签、系统等非结构化要素进行业务数字化管理，建立各类基础设施设备的检修多模数据模型及检修业务专题库。
（二）基于机器学习的感知巡检要素特征提取和智能分析技术研究
研究机器学习模型，进行特征提取和智能分析，形成不同要素设施清晰的历史、过程状况、现状情况，并进行演变历史分析、根因分析以及演变预测等智能化分析，为后续巡检作业提供决策支持。
（三）基于时空一体化移动感知的管控终端软件研究
研究基于时空一体化移动感知的管控终端软件，实现铁路GIS高精度地图中设备设施位置反馈、故障、周边环境等信息在地图实时标注及展示等功能，同时预留数据上报、同步及推送接口。
（四）铁路沿线巡检隐性要素三维数字孪生技术研究
研究铁路沿线巡检隐性要素三维数字孪生技术，实现隐蔽工程内各类设备设施的数字化和虚实映射，便于巡检、施工作业实时掌握线缆位置，防止施工作业造成损坏。结合数据分析预测潜在的风险和问题，从而实现高效、智能的隐性基础设施管理。
（五）基于轨道曲线计算及位置映射信息自动反馈推送研究
研究正曲线、缓和曲线等的自动计算算法工具集，利用移动端实时显示当前位置，展示轨道曲线距离，实现对沿线标桩、设施信息即时反馈，实现周边设施及环境台账信息自动推送。让巡检及作业人员实时掌握沿线设施情况、状态，提升作业效率。
（六）基于大语言模型的检修作业智能问答技术研究
研究语音交互、语义理解、基于语义的信息查询和答案自动生成能力，让巡检及作业人员通过移动感知管控软件终端,进行多轮对话，获取所需要的详细数据信息或图片/图表信息,通过智能化手段提升工作效率。
（七）基于大模型的检修计划自动生成技术研究
研究基于设备设施智能化检修作业大模型技术，实现检修计划的智能生成，并利用优化算法，对维修任务进行排序和组合，实现检修资源的高效利用和检修时间的合理安排，为原平铁路的设备维护管理提供了有力支持。
2.1.3合作形式：
服务期限：合同签订后24个月。
服务地点：国能朔黄铁路发展有限责任公司管内。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：研制“基于AI大模型的沿线设施智能感知三维监控技术研究和示范应用”系统，通过大数据、业务及数据建模、大模型、AI算法、数字孪生技术，实现沿线各类设施设备的数字化管控，以及隐蔽电力线缆、管道等数据的显性查看和管理，通过基于AI算法及融合定位技术实现对沿线隐蔽设施故障的精准定位，并通过数字化建模进行三维实景展示。最终实现对铁路全方位的安全升级管理，提升铁路故障排查效率，确保铁路运营安全。

    2.4 项目总工期：合同签订后24个月（730日历天）

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2019年11月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有三维（3D）研究类或AI大模型研究类业绩1份，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的课题相关证明或项目合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：投标人拟任的项目负责人1名，具有副高级及以上技术职称，并提供相关证明。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2024-12-18 14:00:00，招标文件购买截止时间2024-12-25 16:00:00。