本招标项目名称为：江西公司新能源公司基于多模态模型与AI诊断融合的光伏设备精益化管理关键技术研究与应用服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目基于多模态模型与AI诊断融合的光伏设备精益化管理相关内容，利用电力大模型、人工智能、大数据分析以及无人机AI巡检等技术，深度赋能光伏场站智慧化管理模式，实现光伏电站全环节的电量偏差检测，提升整体能效水平，实现设备状态的实时监测、故障智能快速定位检测、高质量的状态检修和精准维护，满足场站日常生产和运维管理的需求。项目地点：江西省南昌市青山湖区北京东路1198号

本项目招标范围包括：

（1）投标人负责基于多模态模型与AI诊断融合的光伏设备精益化管系统的开发，包含基础技术研究、硬件平台建设、软件系统开发、数据接入、安装调试、培训、售后服务等工作。系统主要功能应包括：系统平台、电力大模型深度融合应用、基于人工智能的无人机图像数据智能编解码开发、基于电力大模型的业务Agent开发、发电量偏差追溯与健康度评估、无人机巡检等。

（2）投标人提供项目所需所有硬件和技术服务（包括系统使用培训）。硬件包括网络安全设备、服务器等。

涵盖 江西新能源产业有限公司的集中式光伏场站数据进行项目实施。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：研究内容包括：构建设备级发电量偏差追溯技术和基于多元数据聚合的光伏组串灰尘清洗决策模型，实现对光伏设备健康状态的精准评估和灰尘清洗决策的科学化，减少发电量损失，提升光伏场站的发电效率和经济效益；提出基于多级设备工况分析的光伏电站设备发电量偏差追溯技术和基于多模态大模型技术的光伏设备预测性诊断模型，提升对光伏设备故障源头的识别能力，量化故障影响程度，并提前发出预警信号，帮助运维人员及时采取预防措施，降低故障发生率，提高运维效率；构建基于vSLAM技术的光伏场站避障与路径规划技术和基于深度学习的光伏场站无人机巡检图像识别的模型及图像数据压缩，减少对人工巡检的依赖，提高巡检效率和准确性；研究光伏场站精益化管理机制，实现实时监控、智能预警、工单、物资、工器具优化调度、安全监督、场站自我安全防护等应用，达到光伏场站设备健康状态智能化、精细化管理的目的。通过示范应用，验证其有效性和实用性。

    （1）基于大数据挖掘技术的光伏场站发电能效提升策略研究

    研究基于设备级发电量偏差追溯技术的光伏设备健康度评估

    研究基于多元数据聚合的光伏组串灰尘清洗决策技术

    （2）基于多模态大模型的光伏设备故障诊断技术研究

    研究基于多级设备工况分析的光伏电站设备发电量偏差追溯技术

    研究基于多模态大模型技术的光伏设备预测性诊断方法

    （3）基于视觉传感技术和深度学习的光伏场站无人机Al巡检关键技术研究

    研究基于视觉传感技术的光伏场站避障与路径规划技术

    研究基于深度学习的光伏场站无人机巡检图像识别技术

    研究基于人工智能的无人机巡检图像视频数据智能编解码数据智能编解码技术

    （4）基于多模态大模型的光伏场站智慧管控机制研究及应用

    研究基于机器学习技术的光伏场站智慧运检策略

    研究基于光伏场站智慧运检策略的智慧管控机制，并开展示范应用

    研究基于物联网技术在光伏场站智慧运检精细化管控的应用

    预期目标为：实现对光伏设备健康状态的精准评估和灰尘清洗决策的科学化，减少发电量损失，提升光伏场站的发电效率和经济效益；提升对光伏设备故障源头的识别能力，量化故障影响程度，并提前发出预警信号，帮助运维人员及时采取预防措施，降低故障发生率，提高运维效率；建立光伏场站无人机巡检系统，减少对人工巡检的依赖，提高巡检效率和准确性；实现实时监控、智能预警、工单、物资、工器具优化调度、安全监督、场站自我安全防护等应用，达到光伏场站设备健康状态智能化、精细化管理的目的。通过示范应用，验证其有效性和实用性。

    （1）完成《基于多模态大模型与AI诊断融合的光伏设备精益化管理关键技术研究与应用实践》研究报告1篇；

    （2）完成硬件基础平台的建设，具备2GW光伏数据接入与治理能力；

    （3）完成光伏诊断系统建设，实现涵盖江西新能源公司的光伏场站AI融合诊断，实现恒湖项目1个光伏电站的建模与无人机图像诊断分析；

    （4）录用核心期刊论文1篇；

    （5）申请发明专利2项；

    （6）软件著作权1项；

    组织召开项目启动会、设联会、验收会等，提供项目调研、培训等技术服务，组织联合开发、完工验收、成果鉴定及项目资料归档，全部费用由投标人支付。

    2.4 项目总工期：2025年12月31日前完成算法开发与训练、无人机系统集成、智慧管控平台开发；2026年6月30日前完成示范电站部署、系统联调测试、第三方检测，并完成成果验收、项目总结。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2020年3月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有已完成的电力智能化系统平台建设或电力智能巡检的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和对应用户证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

    （2）项目负责人须至少具有1个已完成的电力智能化系统平台建设或电力智能巡检的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1 招标文件开始购买时间2025-04-02 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-04-07 16:00:00。