日期：2022-09-15
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大渡河公司水电关键敏感数据应用安全管控关键技术研究公开招标项目招标公告
本招标项目名称为：大渡河公司水电关键敏感数据应用安全管控关键技术研究公开招标，项目招标编号为：CEZB220507919， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分：
2.1.1项目概况：公司目前已完成数据中台建设，集中归口了数据服务和标准化管理，但在依托数据中台为公司各部门及单位提供数据服务的过程中，以及外部实施单位或科研院在公司进行数据开发和系统运维的过程中，难以保障数据应用安全及数权隐私问题。因此，本项目面向敏感数据管理难、风险行为监控难、数据运维管控难等三方面挑战，拟针对大数据分析以及人工智能开发过程中存在的数据安全需求，围绕水电重要数据应用与管控“事前-事中-事后”的生命周期，对数据应用的开发过程进行技术规划，并基于此研发建立全流程的数据应用管控与审计平台，构建数据隔离的云上开发与数据审计环境，实现对敏感数据的隔离开发和对数据应用日志的管理和追溯。通过研究应用新一代的数据安全技术来提高公司数据资源利用率及安全管理水平，为随着智慧企业建设拓展的水电全业务应用研发及管理提供支持。
2.1.2主要研究内容及预期目标：
（1）事前的数据安全技术规范研究。调研国内外数据安全最新研究进展，依据法律法规和政策标准要求，结合大渡河公司具体情况，建立符合公司实际情况的数据安全技术规范，对数据分类分级进行研究，给出数据分类分级的原则、框架和规则，详细定义数据分类分级，形成具有大渡河公司特色的数据安全管控体系，明确大数据应用开发中的角色及各种的安全责任，建立大数据安全管理框架，为大数据生态环境提出总体的管理和技术要求。
（2） 事中敏感数据隔离的云开发环境研究。根据数据的安全分级实施相应的安全策略，将开发环境所需基础设施集成到基础镜像中，研发支持多人协作的弹性化云端容器环境以及服务化的云开发平台，提升开发环境准备的效率，避免相同项目不同开发集成环境导致的环境差异类问题；研究基于联邦学习的电力数据安全保护框架，支持面向横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习3种数据业务场景的自适配能力与抗攻击能力，研究集成不少于3种的联邦学习鲁棒性提升方法，实现多业务领域与多地理区域水电数据的安全深度分析。
（3） 事后数据应用的审计、追溯与取证技术研究。研究全流程的数据应用审计系统，对数据的应用、流转进行全流程的跟踪，能够实现对数据应用的完整溯源，实现对数据安全事故的事后追责；深入研究多个大数据处理操作的操作链取证，有效辨识处理操作的完整过程，形成具有实用性和有效性的取证技术；研究海量化、多类型的大数据异化特征及异常信息，对大数据的关联性和真实性等问题进行分析与鉴定，从而实现大数据的高度智能化取证。
（4） 完成本项目需取得的知识产权成果。申报国家发明专利2项；发表中文核心期刊论文2篇并取得录用通知书。
2.1.3项目总工期：本项目服务期为自合同签订之日起17个月
2.2其他：/
3.1资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：
【3】业绩要求：2017年8月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有已完成的数据安全研究合同业绩1份(需提供用户证明，如合同业绩名称无数据安全字样，合同工作内容中需包含数据安全研究)。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料。若投标人有国家级或省部级相关科技项目课题的可以提供计划任务书（如课题名称无数据安全字样，课题工作内容中需包含数据安全研究）代替，并附已履约完成的材料。
【4】信誉要求：/
【5】
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司资质业绩不得互相借用。
3.2本项目不接受联合体投标。
没有在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。登录成功后根据招标公告的相应说明获取招标文件！
联系人：李杨
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